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portada Studi Basati sul Filtro di Kalman per Migliorare lo Spazio Aereo de Subba rao s. Pe V. Su N. Murti Sarma Nimushakavi(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Italiano
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9786207699797

Studi Basati sul Filtro di Kalman per Migliorare lo Spazio Aereo de Subba rao s. Pe V. Su N. Murti Sarma Nimushakavi(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)

Nimushakavi S. N. Murti Sarma,Kunduru Venkat Reddy,S. P. V. Subba Rao (Autor) · Ks Omniscriptum Publishing · Tapa Blanda

Studi Basati sul Filtro di Kalman per Migliorare lo Spazio Aereo de Subba rao s. Pe V. Su N. Murti Sarma Nimushakavi(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano) - Nimushakavi S. N. Murti Sarma,Kunduru Venkat Reddy,S. P. V. Subba Rao

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Reseña del libro "Studi Basati sul Filtro di Kalman per Migliorare lo Spazio Aereo de Subba rao s. Pe V. Su N. Murti Sarma Nimushakavi(Ks Omniscriptum Publishing) (en Italiano)"

Il sistema GPS, il radar di sorveglianza secondario e un sistema di comunicazione per la navigazione e la sorveglianza, ovvero il VOR (Very High Frequency Omni Range), riducendo gli errori, è stato progettato e realizzato in modo da fornire una migliore precisione di posizione all'ufficiale di controllo del traffico aereo (ATCO) e al pilota. Il processo di ottenimento delle informazioni di posizione a bordo, definito navigazione, può essere ottenuto tramite VOR e GPS, mentre il processo di ottenimento della posizione del velivolo a terra da parte dell'ATCO è chiamato sorveglianza, ottenuta tramite radar. Questo sistema può essere utilizzato sia per la navigazione che per la sorveglianza, poiché integra i dati ricevuti da GPS, radar (SSR) e VOR. Il sistema può essere utilizzato per integrare sia i dati a terra che quelli satellitari. Il tentativo di questo lavoro è nuovo, in quanto l'intero elenco delle variabili di stato dell'aeromobile non può essere fornito da un solo sensore con il livello di accuratezza e affidabilità normalmente desiderato. Per raggiungere questo obiettivo è stato applicato un algoritmo di filtro di Kalman multidimensionale su un processore Broadcom BCM2836R in ambiente Linux utilizzando mathematica10.

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