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portada Sparsity Measures and Their Signal Processing Applications for Machine Condition Monitoring (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
184
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9780443334863

Sparsity Measures and Their Signal Processing Applications for Machine Condition Monitoring (en Inglés)

Dong Wang Phd; Bingchang Hou B.eng (Autor) · Elsevier · Tapa Blanda

Sparsity Measures and Their Signal Processing Applications for Machine Condition Monitoring (en Inglés) - Dong Wang Phd; Bingchang Hou B.Eng

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Reseña del libro "Sparsity Measures and Their Signal Processing Applications for Machine Condition Monitoring (en Inglés)"

Sparsity Measures and their Signal Processing Applications for Machine Condition Monitoring presents newly designed sparsity measures and their advanced signal processing technologies for machine condition monitoring and fault diagnosis. This book systematically covers new sparsity measures including a quasiarithmetic mean ratio framework for fault signatures quantification, a generalized Gini index, as well as classic sparsity measures based on signal processing technologies and a cycle-embedded sparsity measure based on new impulsive mode decomposition technology. This book additionally includes a sparsity measure data-driven framework-based optimized weights spectrum theory and its relevant advanced signal processing technologies.

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