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esEspañolActual
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portada Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano)
Formato
Libro Físico
Idioma
Italiano
N° páginas
52
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
9.02x5.98x0.12 in
Peso
0.09 kg.
ISBN13
9786207407552

Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano)

Rekha Kamble (Autor) · Shivaprasad More (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano) - Kamble, Rekha ; More, Shivaprasad

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Reseña del libro "Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo (en Italiano)"

Relevance Feature Discovery è un modello innovativo che classifica i termini in categorie distinte e aggiorna efficacemente i pesi e la distribuzione dei termini nei modelli, aumentando così le prestazioni del text mining. I termini che appaiono più frequentemente nei documenti non rilevanti sono classificati come termini specifici negativi. L'obiettivo di Relevance Feature Discovery è quello di estrarre caratteristiche di alta qualità che rappresentino accuratamente le richieste dell'utente. Questo sistema supera le tecniche basate sui termini e sui modelli.

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