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esEspañolActual
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portada Relevance Feature Search for Text Mining (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
52
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
9.02x5.98x0.12 in
Peso
0.09 kg.
ISBN13
9786207474745
Categorías

Relevance Feature Search for Text Mining (en Inglés)

Rekha Kamble (Autor) · Shivaprasad More (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Relevance Feature Search for Text Mining (en Inglés) - Kamble, Rekha ; More, Shivaprasad

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Reseña del libro "Relevance Feature Search for Text Mining (en Inglés)"

Relevance Feature Discovery is an innovative model that classifies terms into distinct categories and effectively updates term weights and distribution in patterns, hence boosting text mining performance.The terms that appear more frequently in relevant papers are regarded as positive specific terms. The terms that appear more frequently in irrelevant papers are classified as negative specific terms. The goal of Relevance Feature Discovery is to extract high-quality features that accurately represent the user's demands. This system outperforms term and pattern-based techniques.

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