Reseña del libro "Reconhecimento facial e de microexpressões através de CNNs"
O livro 'Reconhecimento Facial e de Microexpressões com CNNs' explora a aplicação da aprendizagem profunda e da visão computacional no reconhecimento de emoções humanas a partir de expressões faciais. O livro apresenta uma estrutura abrangente baseada em CNN para identificar emoções como felicidade, tristeza, raiva, medo, surpresa, repulsa e neutralidade em condições desafiantes, incluindo variações de iluminação, postura, oclusão, idade e características demográficas.Aborda arquiteturas modernas de aprendizagem profunda, incluindo VGG16, ResNet, DenseNet e STCNN, juntamente com técnicas de pré-processamento, aumento de dados e extração de características, tais como LBP, filtros de Gabor e características do tipo Haar. São discutidos conjuntos de dados de referência, como o FER2013 e o CK+, para avaliar o desempenho do reconhecimento.O livro examina também microexpressões, redes baseadas na atenção, aprendizagem em conjunto, fusão de características e análise espaço-temporal para melhorar a precisão do reconhecimento. É dada especial ênfase às aplicações em tempo real, à robustez, à equidade e às considerações éticas, tornando esta obra relevante para investigadores, estudantes e profissionais nas áreas da inteligência artificial, visão computacional, computação afetiva e interação homem-computador.