Name: Python w analizie danych farmaceutycznych - od podstaw do modelowania predykcyjnego
SKU: 69281900
Price: 68.83 USD
Availability: InStock
Author: Mohammed Meeran A;Mohan S;Ramkanth S
ISBN: 9786630545487

portada Python w analizie danych farmaceutycznych - od podstaw do modelowania predykcyjnego

Python w analizie danych farmaceutycznych - od podstaw do modelowania predykcyjnego

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Mohammed Meeran A;Mohan S;Ramkanth S

N° páginas

ISBN13

9786630545487

Python w analizie danych farmaceutycznych - od podstaw do modelowania predykcyjnego

Mohammed Meeran A;Mohan S;Ramkanth S (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Libro Físico

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 114.71$ 68.83

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 68.83

Llega entre el 16 Dic y el 28 Dic a FL. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Python w analizie danych farmaceutycznych - od podstaw do modelowania predykcyjnego"

Kurs "Python w analizie danych farmaceutycznych" stanowi kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu j¿zyka programowania Python w bran¿y farmaceutycznej. ¿¿czy on nauk¿ o danych z zastosowaniami farmaceutycznymi, oferuj¿c zarówno podstawow¿ wiedz¿, jak i zaawansowane techniki analityczne. Program kursu obejmuje podstawy programowania w j¿zyku Python, przetwarzanie danych za pomoc¿ biblioteki Pandas, wizualizacj¿ danych, analiz¿ statystyczn¿ oraz uczenie maszynowe.* Podstawy programowania w j¿zyku Python* Przetwarzanie danych za pomoc¿ biblioteki Pandas* Wizualizacja danych za pomoc¿ biblioteki Matplotlib * Analiza danych na poziomie ¿redniozaawansowanym i techniki statystyczne* Zastosowania uczenia maszynowego w farmacji* Praktyczne zastosowania i projektyPodsumowanieKsi¿¿ka ko¿czy si¿ podkre¿leniem znaczenia ci¿g¿ego uczenia si¿, ¿ledzenia na bie¿¿co rozwoju bibliotek oraz uczestnictwa w spo¿eczno¿ciach zajmuj¿cych si¿ nauk¿ o danych. Wyposäa ona czytelników w umiej¿tno¿ci nie tylko techniczne, ale tak¿e przydatne w bran¿y, k¿ad¿c nacisk na etyczne post¿powanie z danymi oraz skuteczne przekazywanie wniosków.