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portada New Algorithms for Learning of Mixture Models and Their Application for Classification and Density Estimation (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
150
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783832508098

New Algorithms for Learning of Mixture Models and Their Application for Classification and Density Estimation (en Inglés)

Bambang Heru Iswanto (Autor) · Logos Verlag · Tapa Blanda

New Algorithms for Learning of Mixture Models and Their Application for Classification and Density Estimation (en Inglés) - Bambang Heru Iswanto

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Reseña del libro "New Algorithms for Learning of Mixture Models and Their Application for Classification and Density Estimation (en Inglés)"

Mixture model is known as a convenient way for modelling the probability density function in statistics. Recently, the method is adopted by machine learning communities in a variety of application settings such as cluster analysis, classification, density estimation and function approximation. This book concerns with learning algorithms of the mixture models for density estimation and classification tasks. Special attention is given for the semi-supervised learning and active learning methods which are very important in many practical settings. The presented learning methods attempt to reduce the size of labelled data sets required to achieve certain level of classification performance.

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