Name: Neural Information Processing: 28th International Conference, Iconip 2021, Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021, Proceedings, Part III (en Inglés)
Price: 93.49 USD
Availability: InStock
Author: Mantoro, Teddy ; Lee, Minho ; Ayu, Media Anugerah
ISBN: 9783030922375

portada Neural Information Processing: 28th International Conference, Iconip 2021, Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021, Proceedings, Part III (en Inglés)

Neural Information Processing: 28th International Conference, Iconip 2021, Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021, Proceedings, Part III (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Mantoro, Teddy ; Lee, Minho ; Ayu, Media Anugerah

Idioma

Inglés

N° páginas

705

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 3.7 cm

Peso

1.01 kg.

ISBN13

9783030922375

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Equipamiento y tecnología educativas, aprendizaje asistido por ordenador (cal)
Análisis y captura de datos
Reconocimiento de formas
Visión por ordenador

Neural Information Processing: 28th International Conference, Iconip 2021, Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021, Proceedings, Part III (en Inglés)

Mantoro, Teddy ; Lee, Minho ; Ayu, Media Anugerah (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Neural Information Processing: 28th International Conference, Iconip 2021, Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021, Proceedings, Part III (en Inglés)"

The four-volume proceedings LNCS 13108, 13109, 13110, and 13111 constitutes the proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2021, which was held during December 8-12, 2021. The conference was planned to take place in Bali, Indonesia but changed to an online format due to the COVID-19 pandemic. The total of 226 full papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 1093 submissions. The papers were organized in topical sections as follows: Part I: Theory and algorithms; Part II: Theory and algorithms; human centred computing; AI and cybersecurity; Part III: Cognitive neurosciences; reliable, robust, and secure machine learning algorithms; theory and applications of natural computing paradigms; advances in deep and shallow machine learning algorithms for biomedical data and imaging; applications; Part IV: Applications.

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