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portada Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
68
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
9.21x6.14x0.2 in
Peso
0.14 kg.
ISBN13
9783319363325
Categorías

Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery (en Inglés)

Nasrin Nasrollahi (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery (en Inglés) - Nasrollahi, Nasrin

Libro Nuevo Origen: Estados Unidos
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Reseña del libro "Improving Infrared-Based Precipitation Retrieval Algorithms Using Multi-Spectral Satellite Imagery (en Inglés)"

This thesis transforms satellite precipitation estimation through the integration of a multi-sensor, multi-channel approach to current precipitation estimation algorithms, and provides more accurate readings of precipitation data from space.Using satellite data to estimate precipitation from space overcomes the limitation of ground-based observations in terms of availability over remote areas and oceans as well as spatial coverage. However, the accuracy of satellite-based estimates still need to be improved.The approach introduced in this thesis takes advantage of the recent NASA satellites in observing clouds and precipitation. In addition, machine-learning techniques are also employed to make the best use of remotely-sensed "big data." The results provide a significant improvement in detecting non-precipitating areas and reducing false identification of precipitation.

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