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portada Digital Signal Processing: Fundamentals, Applications, and Deep Learning (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
1032
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9780443273353
N° edición
4

Digital Signal Processing: Fundamentals, Applications, and Deep Learning (en Inglés)

Li Tan Ph.d. Electrical Engineering University Of New Mexico; Jean Jiang Ph.d. Electrical Engineering University Of New Mexico (Autor) · Academic Press · Tapa Blanda

Digital Signal Processing: Fundamentals, Applications, and Deep Learning (en Inglés) - Li Tan Ph.D. Electrical Engineering University Of New Mexico; Jean Jiang Ph.D. Electrical Engineering University Of New Mexico

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Reseña del libro "Digital Signal Processing: Fundamentals, Applications, and Deep Learning (en Inglés)"

Digital Signal Processing: Fundamentals, Applications, and Deep Learning, Fourth Edition introduces students to the fundamental principles of digital signal processing (DSP) while also providing a working knowledge that they take with them into their engineering careers. Many instructive, worked examples are used to illustrate the material, and the use of mathematics is minimized for an easier grasp of concepts. As such, this title is also useful as a reference for non-engineering students and practicing engineers. This book goes beyond DSP theory, showing the implementation of algorithms in hardware and software. Additional topics covered include DSP for artificial intelligence, adaptive filtering with noise reduction and echo cancellations, speech compression, signal sampling, digital filter realizations, filter design, multimedia applications, over-sampling, etc. More advanced topics are also covered, such as adaptive filters, speech compression such as pulse-code modulation, -law, adaptive differential pulse-code modulation, multi-rate DSP, oversampling analog-to-digital conversion, sub-band coding, wavelet transform, and neural networks.

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