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portada Deep Learning From Scratch: Building With Python From First Principles (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2019
Idioma
Inglés
N° páginas
252
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.3 x 17.8 x 1.3 cm
Peso
0.41 kg.
ISBN13
9781492041412
N° edición
1
Categorías

Deep Learning From Scratch: Building With Python From First Principles (en Inglés)

Seth Weidman (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Deep Learning From Scratch: Building With Python From First Principles (en Inglés) - Weidman, Seth

Libro Nuevo Origen: Estados Unidos
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Reseña del libro "Deep Learning From Scratch: Building With Python From First Principles (en Inglés)"

With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers with machine learning experience. You'll start with deep learning basics and move quickly to the details of important advanced architectures, implementing everything from scratch along the way. Author Seth Weidman shows you how neural networks work using a first principles approach. You'll learn how to apply multilayer neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks from the ground up. With a thorough understanding of how neural networks work mathematically, computationally, and conceptually, you'll be set up for success on all future deep learning projects. This book provides: Extremely clear and thorough mental models--accompanied by working code examples and mathematical explanations--for understanding neural networks Methods for implementing multilayer neural networks from scratch, using an easy-to-understand object-oriented framework Working implementations and clear-cut explanations of convolutional and recurrent neural networks Implementation of these neural network concepts using the popular PyTorch framework

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