Pasión mundialista - vamos Ecuador 🇪🇨  Ver más

Enviar a
FL
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Computational Optimization, Methods and Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 356) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
283
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783662520048
N° edición
1

Computational Optimization, Methods and Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 356) (en Inglés)

Koziel Slawomir,Yang Xin-She (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Computational Optimization, Methods and Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 356) (en Inglés) - Koziel Slawomir,Yang Xin-She

Más barato Libro Nuevo Origen: Estados Unidos
Envío: 6 a 8 días háb.
$ 169.99$ 144.49
-15%
Más rápido Libro Nuevo Origen: Estados Unidos
Envío Rápido
$ 191.24$ 179.99
-6%
Libro Nuevo Más barato

Quedan más de 100 unidades

$ 144.49
Llega entre el 30 Jun y el 07 Jul a FL. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Computational Optimization, Methods and Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 356) (en Inglés)"

Computational optimization is an important paradigm with a wide range of applications. In virtually all branches of engineering and industry, we almost always try to optimize something - whether to minimize the cost and energy consumption, or to maximize profits, outputs, performance and efficiency. In many cases, this search for optimality is challenging, either because of the high computational cost of evaluating objectives and constraints, or because of the nonlinearity, multimodality, discontinuity and uncertainty of the problem functions in the real-world systems. Another complication is that most problems are often NP-hard, that is, the solution time for finding the optimum increases exponentially with the problem size. The development of efficient algorithms and specialized techniques that address these difficulties is of primary importance for contemporary engineering, science and industry. This book consists of 12 self-contained chapters, contributed from worldwide experts who are working in these exciting areas. The book strives to review and discuss the latest developments concerning optimization and modelling with a focus on methods and algorithms for computational optimization. It also covers well-chosen, real-world applications in science, engineering and industry. Main topics include derivative-free optimization, multi-objective evolutionary algorithms, surrogate-based methods, maximum simulated likelihood estimation, support vector machines, and metaheuristic algorithms. Application case studies include aerodynamic shape optimization, microwave engineering, black-box optimization, classification, economics, inventory optimization and structural optimization. This graduate level book can serve as an excellent reference for lecturers, researchers and students in computational science, engineering and industry.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes