Name: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés)
SKU: 55255002
Price: 55.48 USD
Availability: InStock
Author: Matheus Facure
ISBN: 9781098140250

portada Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés)

Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

O'reilly Media

Autor

Matheus Facure

Idioma

Inglés

N° páginas

406

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9781098140250

N° edición

Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés)

Matheus Facure (Autor) · O'reilly Media · Tapa Blanda

Más barato Libro Nuevo Importado

Envío: 13 a 18 días háb.

$ 138.71$ 55.48

-60%

Más rápido Libro Nuevo Origen: Estados Unidos

Envío: 5 a 6 días háb.

$ 89.59$ 76.15

-15%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo Más barato

Quedan 3 unidades

$ 55.48

Llega entre el 28 Sep y el 07 Oct a FL. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés)"

How many buyers will an additional dollar of online marketing bring in? Which customers will only buy when given a discount coupon? How do you establish an optimal pricing strategy? The best way to determine how the levers at our disposal affect the business metrics we want to drive is through causal inference. In this book, author Matheus Facure, senior data scientist at Nubank, explains the largely untapped potential of causal inference for estimating impacts and effects. Managers, data scientists, and business analysts will learn classical causal inference methods like randomized control trials (A/B tests), linear regression, propensity score, synthetic controls, and difference-in-differences. Each method is accompanied by an application in the industry to serve as a grounding example. With this book, you will: Learn how to use basic concepts of causal inference Frame a business problem as a causal inference problem Understand how bias gets in the way of causal inference Learn how causal effects can differ from person to person Use repeated observations of the same customers across time to adjust for biases Understand how causal effects differ across geographic locations Examine noncompliance bias and effect dilution

Opiniones del libro

¿Leíste este libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia evaluación.

Ver más opiniones de clientes

0% (0)
0% (0)
0% (0)
0% (0)
0% (0)

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes

Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés) - Matheus Facure

Reseña del libro "Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry (en Inglés)"

Opiniones del libro

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

¿En qué Idioma está escrito el libro?

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

Preguntas y respuestas sobre el libro

Opiniones sobre Buscalibre