Name: Bitangential Direct and Inverse Problems for Systems of Integral and Differential Equations Hardback (Encyclopedia of Mathematics and its Applications) (en Inglés)
Price: 138.35 USD
Availability: InStock
Author: Arov, Damir Z. ; Dym, Harry
ISBN: 9781107018877

portada Bitangential Direct and Inverse Problems for Systems of Integral and Differential Equations Hardback (Encyclopedia of Mathematics and its Applications) (en Inglés)

Bitangential Direct and Inverse Problems for Systems of Integral and Differential Equations Hardback (Encyclopedia of Mathematics and its Applications) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Damir Z. Arov

Harry Dym

Editorial

Cambridge University Press

Año

2012

Idioma

Inglés

N° páginas

488

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.6 x 15.5 x 2.8 cm

Peso

0.86 kg.

ISBN

1107018870

ISBN13

9781107018877

N° edición

Categorías

Cálculo

Bitangential Direct and Inverse Problems for Systems of Integral and Differential Equations Hardback (Encyclopedia of Mathematics and its Applications) (en Inglés)

Damir Z. Arov (Autor) · Harry Dym (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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This largely self-contained treatment surveys, unites and extends some 20 years of research on direct and inverse problems for canonical systems of integral and differential equations and related systems. Five basic inverse problems are studied in which the main part of the given data is either a monodromy matrix; an input scattering matrix; an input impedance matrix; a matrix valued spectral function; or an asymptotic scattering matrix. The corresponding direct problems are also treated. The book incorporates introductions to the theory of matrix valued entire functions, reproducing kernel Hilbert spaces of vector valued entire functions (with special attention to two important spaces introduced by L. de Branges), the theory of J-inner matrix valued functions and their application to bitangential interpolation and extension problems, which can be used independently for courses and seminars in analysis or for self-study. A number of examples are presented to illustrate the theory.

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