Enviar a
FL
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Big Data Market Segmentation: New Theories And Methods For Data-driven Customer Segmentation (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
208
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
27.9 x 21.6 x 1.4 cm
Peso
0.68 kg.
ISBN13
9781516984060
Categorías

Big Data Market Segmentation: New Theories And Methods For Data-driven Customer Segmentation (en Inglés)

Feng Guo (Autor) · Zhihao Chen (Autor) · Feng Qian (Autor) · Createspace · Tapa Blanda

Big Data Market Segmentation: New Theories And Methods For Data-driven Customer Segmentation (en Inglés) - Chen, Zhihao ; Guo, Feng ; Qian, Feng

Libro Nuevo Origen: Estados Unidos
Envío: 8 a 10 días háb.
$ 39.00$ 34.41
-12%
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 34.41
Llega entre el 29 Jul y el 04 Ago a FL. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Big Data Market Segmentation: New Theories And Methods For Data-driven Customer Segmentation (en Inglés)"

Market segmentation is a multicriterion problem. This dissertation addresses the multicriterion nature of market segmentation with a new unified segmentation model that is derived from a multiobjective conceptual framework. The unified model elegantly solves the intrinsic antagonistic problem of market segmentation by generating a set of Pareto optimal solutions that represent different tradeoffs among multiple conflicting objectives. This dissertation develops an innovative implementation named Multicriterion Market Segmentation using Evolutionary Algorithm (MMSEA). Based on multiobjective evolutionary algorithms, MMSEA overcomes many limitations and disadvantages of existing methods by optimizing multiple objectives simultaneously, searching for globally optimal solutions and generating a set of Pareto optimal solutions. It also suggests the interesting solutions based on the geometric characteristics of Pareto front. The method was applied to customer value and benefit segmentation for the cell phone service market (a descriptive segmentation model) and customer response segmentation for a national retailer (two predictive segmentation models). The empirical evaluation shows that the proposed unified market segmentation model and solution techniques provide the decision makers with many insights and enhanced flexibility that are missing in existing market segmentation methods.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes