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portada Analysis of Single-Cell Data: Ode Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation (Bestmasters) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2016
Idioma
Inglés
N° páginas
116
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783658132330
N° edición
1
Categorías

Analysis of Single-Cell Data: Ode Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation (Bestmasters) (en Inglés)

Carolin Loos (Autor) · Springer Spektrum · Tapa Blanda

Analysis of Single-Cell Data: Ode Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation (Bestmasters) (en Inglés) - Carolin Loos

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Reseña del libro "Analysis of Single-Cell Data: Ode Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation (Bestmasters) (en Inglés)"

Carolin Loos introduces two novel approaches for the analysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellular heterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biological processes. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables the identification of subpopulation structures and sources of variability in single-cell snapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapse data using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporal cross-correlation of the data as well as lineage information. 

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