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Estimativa de tendência de séries temporais aplicada a desertificação: Uma abordagem utilizando técnicas de regressão estatística e mineração de dados geográficos (en Portugués)
Rangel Nunes de Sousa Willamys
(Autor)
·
F de Castro Angélica
(Autor)
·
P. S. Silva Marcelino
(Autor)
·
Novas Edicoes Academicas
· Tapa Blanda
Estimativa de tendência de séries temporais aplicada a desertificação: Uma abordagem utilizando técnicas de regressão estatística e mineração de dados geográficos (en Portugués) - Rangel Nunes de Sousa Willamys ; F de Castro Angélica ; P. S. Silva Marcelino
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Reseña del libro "Estimativa de tendência de séries temporais aplicada a desertificação: Uma abordagem utilizando técnicas de regressão estatística e mineração de dados geográficos (en Portugués)"
A desertificação é uma das questões ecológicas e ambientais mais graves no mundo. Entretanto, a ausência de métodos confiáveis de estimativa dos processos de desertificação é um fator crítico no estudo deste tema. Este trabalho busca avançar nesta área propondo uma metodologia para estimar a tendência de evolução da degradação de áreas que sofrem com processos de desertificação. Neste sentido, imagens Landsat TM (Thematic Mapper) foram utilizadas para avaliar a degradação no município de Gilbués, localizado no Estado do Piauí, por meio das técnicas de PDI (Processamento Digital de Imagens), usando o índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), do Modelo Linear de Mistura Espectral e da implementação de métodos de estimativa de tendência de séries temporais. Além disso, foram produzidos mapas temáticos da área degradada, entre os anos de 1998 e 2010, para avaliar a evolução da desertificação durante este período, além da estimativa de degradação do solo do ano de 2013.
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El libro está escrito en Portugués.
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