Libros bestsellers hasta 50% dcto  Ver más

menú

0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional
portada Autonoml: Towards an Integrated Framework for Autonomous Machine Learning (Foundations and Trends(R) in Machine Learning) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
194
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9781638283164

Autonoml: Towards an Integrated Framework for Autonomous Machine Learning (Foundations and Trends(R) in Machine Learning) (en Inglés)

David Jacob Kedziora; Katarzyna Musial; Bogdan Gabrys (Autor) · Now Publishers · Tapa Blanda

Autonoml: Towards an Integrated Framework for Autonomous Machine Learning (Foundations and Trends(R) in Machine Learning) (en Inglés) - David Jacob Kedziora; Katarzyna Musial; Bogdan Gabrys

Libro Físico

$ 83.37

$ 99.00

Ahorras: $ 15.63

16% descuento
Envío gratis a todo Estados Unidos
  • Estado: Nuevo

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Se enviará desde nuestra bodega entre el Viernes 31 de Mayo y el Lunes 03 de Junio.
Lo recibirás en cualquier lugar de Estados Unidos entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Autonoml: Towards an Integrated Framework for Autonomous Machine Learning (Foundations and Trends(R) in Machine Learning) (en Inglés)"

Over the last decade, the long-running endeavour to automate high-level processes in machine learning (ML) has risen to mainstream prominence. Beyond this, an even loftier goal is the pursuit of autonomy, which describes the capability of the system to independently adjust an ML solution over a lifetime of changing contexts. This monograph provides an expansive perspective on what constitutes an automated/autonomous ML system. In doing so, the authors survey developments in hyperparameter optimisation, multicomponent models, neural architecture search, automated feature engineering, meta-learning, multi-level ensembling, dynamic adaptation, multi-objective evaluation, resource constraints, flexible user involvement, and the principles of generalisation. Furthermore, they develop a conceptual framework throughout to illustrate one possible way of fusing high-level mechanisms into an autonomous ML system. This monograph lays the groundwork for students and researchers to understand the factors limiting architectural integration, without which the field of automated ML risks stifling both its technical advantages and general uptake.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes