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Sistemas Fuzzy Evolutivos Para Análise da Qualidade de Energia
MÁRcio Wladimir Santana; Daniel Furtado Leite; Danton D. Ferreira (Autor)
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· Tapa Blanda
Sistemas Fuzzy Evolutivos Para Análise da Qualidade de Energia - MÁRcio Wladimir Santana; Daniel Furtado Leite; Danton D. Ferreira
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Reseña del libro "Sistemas Fuzzy Evolutivos Para Análise da Qualidade de Energia"
O conceito de Qualidade da Energia está relacionado a um conjunto de alterações que podem ocorrer no sistema elétrico. Pode-se definir o problema de qualidade de energia como aqueles manifestados na tensão, corrente ou nas variações de frequência, que resultam em falha ou má operação em equipamentos de consumidores. Tais alterações (distúrbios) podem ocorrer em várias partes do sistema de energia, sejam nas instalações elétricas dos consumidores ou no sistema supridor da concessionária, causando prejuízos financeiros a ambas as partes. Por isso, é de fundamental importância a detecção em tempo real e classificação destes distúrbios de modo automático baseada em uma grande quantidade de dados gerados pelos equipamentos de monitoramento. Para reconhecimento e classificação de padrões, são considerados modelos inteligentes evolutivos, ou seja, modelos equipados com algoritmos de aprendizado incremental on-line capazes de alterar seus parâmetros e estrutura conforme novas informações surgem em um fluxo de dados. Em particular, é considerado um modelo evolutivo fuzzy do tipo Takagi-Sugeno (eTS) e a modelagem evolutiva baseada em conjuntos fuzzy (FBeM).
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