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portada Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés)
Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés)Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés)Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Tema
ingenieria
Colección
ingenieria
Año
2003
Idioma
Inglés
N° páginas
816
Encuadernación
Tapa Dura
Dimensiones
24.2 x 16.7 x 3.6 cm
Peso
1.19 kg.
ISBN
007246836X
ISBN13
9780072468366
N° edición
0004
Categorías

Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés)

J. Susan Milton (Autor) · Jesse C. Arnold (Autor) · McGraw-Hill Companies · Tapa Dura

Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés) - Milton, J. Susan ; Arnold, Jesse C.

Libro Nuevo Origen: Estados Unidos
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Reseña del libro "Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences (en Inglés)"

This well-respected text is designed for the first course in probability and statistics taken by students majoring in Engineering and the Computing Sciences. The prerequisite is one year of calculus. The text offers a balanced presentation of applications and theory. The authors take care to develop the theoretical foundations for the statistical methods presented at a level that is accessible to students with only a calculus background. They explore the practical implications of the formal results to problem-solving so students gain an understanding of the logic behind the techniques as well as practice in using them. The examples, exercises, and applications were chosen specifically for students in engineering and computer science and include opportunities for real data analysis.

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