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portada Essential Statistical Inference: Theory and Methods (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
568
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.4 x 15.6 x 3.0 cm
Peso
0.81 kg.
ISBN13
9781489987938
N° edición
2013th
Categorías

Essential Statistical Inference: Theory and Methods (en Inglés)

Dennis D. Boos (Autor) · L. A. Stefanski (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Essential Statistical Inference: Theory and Methods (en Inglés) - Boos, Dennis D. ; Stefanski, L. A.

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Reseña del libro "Essential Statistical Inference: Theory and Methods (en Inglés)"

​This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. ​

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