Libros importados con hasta 50% OFF + Envío Gratis a todo USA  ¡Ver más!

menú

0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional
portada Big Data Smack: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2016
Idioma
Inglés
N° páginas
264
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9781484221747
N° edición
1
Categorías

Big Data Smack: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka (en Inglés)

Raul Estrada; Isaac Ruiz (Autor) · Apress · Tapa Blanda

Big Data Smack: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka (en Inglés) - Raul Estrada; Isaac Ruiz

Libro Físico

$ 37.88

$ 39.99

Ahorras: $ 2.11

5% descuento
  • Estado: Nuevo
Se enviará desde nuestra bodega entre el Viernes 03 de Mayo y el Lunes 06 de Mayo.
Lo recibirás en cualquier lugar de Estados Unidos entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Big Data Smack: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka (en Inglés)"

This book is about how to integrate full-stack open source big data architecture and how to choose the correct technology?Scala/Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka?in every layer.  Big data architecture is becoming a requirement for many different enterprises.  So far, however, the focus has largely been on collecting, aggregating, and crunching large datasets in a timely manner.  In many cases now, organizations need more than one paradigm to perform efficient analyses.Big Data SMACK explains each of the full-stack technologies and, more importantly, how to best integrate them. It provides detailed coverage of the practical benefits of these technologies and incorporates real-world examples in every situation. The book focuses on the problems and scenarios solved by the architecture, as well as the solutions provided by every technology. It covers the six main concepts of big data architecture and how integrate, replace, and reinforce every layer:The language: ScalaThe engine: Spark (SQL, MLib, Streaming, GraphX)The container: Mesos, DockerThe view: AkkaThe storage: CassandraThe message broker: KafkaWhat you?ll learnHow to make big data architecture without using complex Greek letter architectures.How to build a cheap but effective cluster infrastructure.How to make queries, reports, and graphs that business demands.How to manage and exploit unstructured and No-SQL data sources.How use tools to monitor the performance of your architecture.How to integrate all technologies and decide which replace and which reinforce.Who This Book Is ForThis book is for developers, data architects, and data scientists looking for how to integrate the most successful big data open stack architecture and how to choose the correct technology in every layer.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes