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portada Automatic Detection of Flood Using Remote Sensing Data (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
56
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Peso
0.10 kg.
ISBN13
9786202801010
Categorías

Automatic Detection of Flood Using Remote Sensing Data (en Inglés)

Jagannath Jadhav (Autor) · Prof Amruta Sonavale (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Automatic Detection of Flood Using Remote Sensing Data (en Inglés) - Jadhav, Jagannath ; Sonavale, Prof Amruta

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Reseña del libro "Automatic Detection of Flood Using Remote Sensing Data (en Inglés)"

Flood detection system process like the four different kinds of preprocessing, segmentation, feature extraction and the Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN) has been executed for identifying the flood defected region. CDCNN the implementation of proposed large-scale data sets can automatically pass through the histological characteristics of several layers of neurons, and has the ability to implement the non-linear decision-making functions. This work also investigates and compare with the possible methods for accurately identified by the classification with the proposed CDCNN details of the RSI. The performance analysis of the proposed model is verified in 2017 B mat lab environment. Based on the different features like precision, recall and F-measure accuracy analysis of the proposed system performance simulation system.

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